基于支持向量機(jī)的不良語(yǔ)音識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201210197377.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN102708861A 公開（公告）日 2012-10-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN102708861A 申請(qǐng)公布日 2012-10-03
分類號(hào) G10L15/14(2006.01)I;G10L15/02(2006.01)I;G10L19/02(2006.01)I 分類 樂(lè)器；聲學(xué);
發(fā)明人 傅政軍;姚金良;王小華;黃金海;周建政;周渝清;嚴(yán)俊杰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 金華就約我吧網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 天格科技（杭州）有限公司;杭州電子科技大學(xué);金華就約我吧網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
地址 310005 浙江省杭州市湖墅南路186號(hào)3A08
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于支持向量機(jī)的不良語(yǔ)音識(shí)別方法。本發(fā)明首先獲取輸入語(yǔ)音流，解碼為原始語(yǔ)音信號(hào)，并進(jìn)行預(yù)處理操作；其次對(duì)預(yù)處理后的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行加窗分幀處理；再對(duì)每幀語(yǔ)音提取移位差分倒譜參數(shù)特征；并對(duì)移位差分倒譜參數(shù)特征采用高斯混合模型進(jìn)行分類；然后對(duì)分類為不良語(yǔ)音的候選幀采用SVM分類器進(jìn)行分類，確認(rèn)最終的不良語(yǔ)音幀；最后根據(jù)一定時(shí)間內(nèi)不良語(yǔ)音幀的數(shù)量來(lái)提取不良語(yǔ)音片段并進(jìn)行存儲(chǔ)。本發(fā)明中的多高斯混合模型可以實(shí)現(xiàn)快速的分類，提取出候選不良語(yǔ)音幀，而支持向量機(jī)分類器可以提高分類的準(zhǔn)確性。