長(zhǎng)文本的輿情分類(lèi)優(yōu)化方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111060615.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114153967A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114153967A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-08 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F16/35（2019.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 唐亮;曹特磊;趙偉 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 時(shí)趣互動(dòng)（北京）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京智慧亮點(diǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 史明罡 |
| 地址 | 100020北京市朝陽(yáng)區(qū)建國(guó)路118號(hào)4層401內(nèi)C11 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了長(zhǎng)文本的輿情分類(lèi)優(yōu)化方法，包括以下步驟：a.對(duì)輸入的文本先用傳統(tǒng)的bert微調(diào)后的模型進(jìn)行輿情判斷，對(duì)判斷為中性輿情的文本，再判斷該文本的長(zhǎng)度，是否超過(guò)設(shè)置的長(zhǎng)度閾值；b.不超過(guò)就維持原始的輿情判斷結(jié)果，超過(guò)則進(jìn)行更細(xì)致的輿情分析；c.將當(dāng)前文本同時(shí)分別發(fā)給預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)后的bert模型，得到當(dāng)前文本中的各個(gè)字符在微調(diào)前后的語(yǔ)義向量。本申請(qǐng)中，利用bert模型在微調(diào)前后的字符語(yǔ)義的變化，將其應(yīng)用于針對(duì)長(zhǎng)文本的輿情分類(lèi)任務(wù)中；通過(guò)識(shí)別有輿情傾向的文本片段，減少整體被判斷為中性的概率，更好的識(shí)別出用戶(hù)的細(xì)節(jié)輿情傾向。 |
