基于LightGBM算法的風(fēng)電機(jī)組變槳電機(jī)溫度傳感器故障預(yù)警方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010904016.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112597691B 公開（公告）日 2022-04-29
申請公布號 CN112597691B 申請公布日 2022-04-29
分類號 G06F30/27（2020.01）I;G06F113/06（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 曹欣;譚建鑫;李雪松;白日欣;尚一斐;崔愷;魏曉陽;臧鵬;王運(yùn)方;王臻;馬同寬 申請（專利權(quán)）人 河北建投新能源有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海驍象知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 趙俊寅
地址 050006河北省石家莊市裕華西路9號裕園廣場A座
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于LightGBM算法的風(fēng)電機(jī)組變槳電機(jī)溫度傳感器故障預(yù)警方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)收集與處理，在建模前收集足夠的風(fēng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)，并進(jìn)行初步處理；訓(xùn)練模型，選擇帶有變槳電機(jī)傳感器故障的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，保存為lightGBM模型；調(diào)參優(yōu)化，為了使算法達(dá)到最優(yōu)的訓(xùn)練效果，對模型調(diào)整參數(shù)變量；運(yùn)行模型得出預(yù)警結(jié)果，模型保存后，在新的數(shù)據(jù)預(yù)測過程中，需要先加載保存的模型，需要預(yù)測的數(shù)據(jù)，通過預(yù)測值與實(shí)際值的比較來判斷故障點(diǎn)，輸出預(yù)警信息；再對預(yù)警信息進(jìn)行分析，找到引起故障的根本原因，給出合理的維修建議。本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足，利用LightGBM分布式、高效的特性，很好的解決了風(fēng)電機(jī)組變槳電機(jī)故障預(yù)警建模困難、準(zhǔn)確率低的問題。