一種基于改進深度強化學(xué)習(xí)算法的柔性車間調(diào)度方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210035975.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114386843A 公開（公告）日 2022-04-22
申請公布號 CN114386843A 申請公布日 2022-04-22
分類號 G06Q10/06（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳良銀;程俊夫;王浩;陳彥如;張媛媛;黃鑫茂;何正洪;黃長海;蘭地理;李銀鵬;王詩雨 申請（專利權(quán)）人 四川長城計算機系統(tǒng)有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 610065四川省成都市武侯區(qū)一環(huán)路南一段24號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于改進深度強化學(xué)習(xí)算法的柔性車間調(diào)度方法。本發(fā)明涉及到工業(yè)系統(tǒng)生產(chǎn)調(diào)度領(lǐng)域。本發(fā)明提出的基于改進深度強化學(xué)習(xí)算法的柔性車間調(diào)度方法具有調(diào)度效果好、能夠?qū)C器利用率進行提高的優(yōu)點。與傳統(tǒng)的基于深度強化學(xué)習(xí)的柔性車間調(diào)度算法相比，本發(fā)明將鄰域搜索算法應(yīng)用到了深度Q學(xué)習(xí)算法當(dāng)中，提出了一種新型的同時具備鄰域搜索算法局部搜索能力以及深度Q學(xué)習(xí)算法全局搜索能力的結(jié)合了鄰域搜索算法的深度Q學(xué)習(xí)算法。最后通過一系列標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實驗，成功證明了結(jié)合了鄰域搜索算法的深度Q學(xué)習(xí)算法在解決柔性車間調(diào)度問題上的優(yōu)越性。