一種面向小樣本特征的基于改進(jìn)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010673514.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112039687A 公開（公告）日 2020-12-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN112039687A 申請(qǐng)公布日 2020-12-04
分類號(hào) H04L12/24;H04L12/26;G06N3/04;G06N3/08 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 朱曉榮;曹家明;池德盛;陳雨萱;沈雍鈞;田憶軍;莊益康;史坤 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 萬科思自控設(shè)備（中國(guó)）股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐激波
地址 210046 江蘇省南京市棲霞區(qū)文苑路9號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種面向小樣本特征的基于改進(jìn)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法，該方法解決了在進(jìn)行故障檢測(cè)與診斷過程中，手動(dòng)給網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽成本過高和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)收斂波動(dòng)較大，實(shí)際收集的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中標(biāo)簽缺失嚴(yán)重等問題；首先分析網(wǎng)絡(luò)故障的原因，通過改進(jìn)生成器網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)和判別器網(wǎng)絡(luò)的輸出層，提出了一種半監(jiān)督的故障診斷模型；然后對(duì)該模型進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化，提出了一種生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的算法，其中生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)生成各種故障類別的數(shù)據(jù)，然后利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障的診斷；該方法在少量帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)情況下，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障的準(zhǔn)確診斷。