基于深度學習的高分影像陰影區(qū)域恢復(fù)重建方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110372328.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113178010A 公開（公告）日 2021-07-27
申請公布號 CN113178010A 申請公布日 2021-07-27
分類號 G06T17/20（2006.01）I;G06T15/50（2011.01）I;G06T15/80（2011.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 柯劍;曹威;郭明強;張敏;朱建軍;王波;彭淵;李兵;鐘靜;趙保睿;但唐明 申請（專利權(quán)）人 湖北地信科技集團股份有限公司
代理機構(gòu) 武漢知產(chǎn)時代知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 馬帥
地址 430000湖北省武漢市武漢東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)高新大道980號北斗大廈七層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了基于深度學習的高分影像陰影區(qū)域恢復(fù)重建方法，包括：獲取遙感影像樣本，并對遙感影像進行預(yù)處理，得到訓練集；構(gòu)建遙感圖像陰影重建網(wǎng)絡(luò)模型；所述網(wǎng)絡(luò)模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)和陰影區(qū)域重建生成網(wǎng)絡(luò)；將訓練集輸入值所述遙感圖像陰影重建網(wǎng)絡(luò)模型，分為兩階段依次訓練所述特征提取網(wǎng)絡(luò)和陰影區(qū)域重建生成網(wǎng)絡(luò)，得到訓練后的遙感影像重建網(wǎng)絡(luò)模型；利用所述訓練后的遙感影像重建網(wǎng)絡(luò)模型完成對其它遙感影像圖片的陰影區(qū)域恢復(fù)重建。本發(fā)明通過深度學習模型訓練，消除影像的陰影區(qū)域，使這些區(qū)域還原成與光照區(qū)域相近的亮度視覺效果。