一種通過人體骨架提取技術(shù)的行為識(shí)別方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011423108.3 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112507870A 公開(公告)日 2021-03-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN112507870A 申請(qǐng)公布日 2021-03-16
分類號(hào) G06N3/04(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 糜佳;王建新;代寧 申請(qǐng)(專利權(quán))人 南京代威科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都魚爪智云知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 梁悅敏
地址 210000江蘇省南京市建鄴區(qū)白龍江東街8號(hào)A2阿里中心23樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種通過人體骨架提取技術(shù)的行為識(shí)別方法和系統(tǒng),涉及行為識(shí)別領(lǐng)域。一種通過人體骨架提取技術(shù)的行為識(shí)別方法,包含如下步驟:通過人體特征和行為特征建立人體模型,根據(jù)上述人體模型提取各關(guān)節(jié)點(diǎn)的速度變化特征、人體的地理坐標(biāo)變化特征、不同關(guān)節(jié)之間的夾角特征以及不同關(guān)節(jié)點(diǎn)之間的相對(duì)坐標(biāo)變化特征;利用人體的上述速度變化特征、上述地理坐標(biāo)變化、上述夾角特征和上述相對(duì)坐標(biāo)變化特征通過反向傳播算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型,利用上述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型進(jìn)行行為識(shí)別,此外本發(fā)明還提出了一種通過人體骨架提取技術(shù)的行為識(shí)別系統(tǒng),本發(fā)明能夠滿足對(duì)人們的陪護(hù),并且提高人體行為識(shí)別的精度。??