基于機器學習的諧波雷達目標分類方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111449547.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114358044A | 公開(公告)日 | 2022-04-15 |
申請公布號 | CN114358044A | 申請公布日 | 2022-04-15 |
分類號 | G06K9/00(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N20/20(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 吳陽;徐碧蓉;雷杰;劉恩曉;張勇;劉峰 | 申請(專利權(quán))人 | 上海微波技術研究所(中國電子科技集團公司第五十研究所) |
代理機構(gòu) | 上海段和段律師事務所 | 代理人 | 高璀璀 |
地址 | 200063上海市普陀區(qū)武寧路423號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于機器學習的諧波雷達目標分類方法及系統(tǒng),包括如下步驟:步驟S1:基于機器學習構(gòu)建分類模型;步驟S2:通過分類模型對諧波雷達目標進行分類。本發(fā)明通過發(fā)射混頻信號,改變發(fā)射功率,計算不同二階互調(diào)頻點的發(fā)射?諧波響應功率曲線特征作為諧波雷達目標分類特征的方法,利用多個二階互調(diào)頻點的諧波信息,實現(xiàn)對諧波雷達目標特征的有效提取,并基于機器學習算法實現(xiàn)了目標特征的分類。 |
