判斷背景引入微生物序列的方法及其應用
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110466665.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113270145B | 公開(公告)日 | 2022-05-06 |
申請公布號 | CN113270145B | 申請公布日 | 2022-05-06 |
分類號 | G16B30/10(2019.01)I;G16B40/20(2019.01)I;G16B40/30(2019.01)I;G16B50/00(2019.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 許騰;何福生;李曉蕾;謝淑媚;王小銳;李永軍;蘇杭 | 申請(專利權)人 | 廣州微遠醫(yī)學檢驗實驗室有限公司 |
代理機構 | 廣州新諾專利商標事務所有限公司 | 代理人 | 李海恬 |
地址 | 510130廣東省廣州市高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)科豐路31號自編三棟華南新材料創(chuàng)新園G10棟303號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種判斷背景引入微生物序列的方法及其應用,屬于生物信息分析技術領域。該方法包括以下步驟:確定背景微生物列表:取若干病原微生物陰性樣本,將各微生物豐度的定量值A與核酸總量D進行相關性檢驗,呈負相關則判定為背景病原微生物;判斷模型建立:分別取背景病原微生物的陰性對照樣本集和陽性樣本集,將背景病原微生物基因序列數據比對至該微生物的特征序列區(qū)域,計算豐度,建立判斷模型;微生物特異性區(qū)域定量分析:獲取待測樣本中背景病原微生物基因序列數據,采用上述判斷模型進行判斷。該方法能夠準確判斷測序所得微生物序列是否為背景引入,且可降低批次假陽或者假陰問題,可廣泛應用于病原微生物檢測的數據分析中。 |
