基于人工智能的書寫行為的識別方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010668299.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112001236A | 公開(公告)日 | 2020-11-27 |
申請公布號 | CN112001236A | 申請公布日 | 2020-11-27 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 高旻昱 | 申請(專利權(quán))人 | 上海翎騰智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 上海翎騰智能科技有限公司 |
地址 | 201203上海市浦東新區(qū)中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)芳春路400號1幢3層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了基于人工智能的書寫行為的識別方法及裝置,包括:實時獲取采集的需要進行書寫行為識別的圖像數(shù)據(jù);通過基于Densenet結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像目標識別深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,或者基于Resnet或vgg或darknet結(jié)構(gòu)的圖像識別主干網(wǎng)絡(luò),對所述圖像數(shù)據(jù)中的書寫工具進行定位,按照時間順序逐幀提取書寫工具以及書寫工具附近區(qū)域的圖像序列;利用基于Densenet結(jié)構(gòu)的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對提取的圖像序列進行書寫行為狀態(tài)的識別并輸出。本發(fā)明實施例實現(xiàn)了對書寫行為的識別,提高了行為識別的準確性,更好的滿足用戶的需求,改善了用戶體驗。?? |
