一種應(yīng)用于高光譜圖像處理的非負(fù)矩陣分解方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201510391385.3 申請日 -
公開（公告）號 CN104978573B 公開（公告）日 2018-07-24
申請公布號 CN104978573B 申請公布日 2018-07-24
分類號 G06K9/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 高紅民;李臣明;王艷;謝科偉;陳玲慧;史宇清 申請（專利權(quán)）人 南京博曼環(huán)保設(shè)備有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 河海大學(xué)
地址 211100 江蘇省南京市江寧區(qū)將軍大道迎翠路7號（江寧開發(fā)區(qū)）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于稀疏性和相關(guān)性約束的非負(fù)矩陣分解方法(Non?negative Matrix Factorization，NMF)，并將該方法應(yīng)用到高光譜遙感圖像的混合像元分解的處理中。此方法最終將把給定的非負(fù)矩陣Vm×n分解成基矩陣Wm×r和系數(shù)矩陣Hr×n的乘積，即Vm×n≈Wm×rHr×n，首先選擇非負(fù)矩陣V,隨機(jī)初始化W和H，然后在目標(biāo)函數(shù)中對系數(shù)矩陣H施加最小相關(guān)性約束，對基矩陣W和系數(shù)矩陣H施加稀疏性約束，然后按照迭代公式進(jìn)行迭代至矩陣W和H收斂。