一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的車輛特征提取方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201910430160.2 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN110210351A | 公開（公告）日 | 2019-09-06 |
| 申請公布號 | CN110210351A | 申請公布日 | 2019-09-06 |
| 分類號 | G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 丁鍇; 李建元; 武敏 | 申請（專利權）人 | 上海銀江智慧智能化技術有限公司 |
| 代理機構 | 杭州之江專利事務所（普通合伙） | 代理人 | 張慧英 |
| 地址 | 200011 上海市黃浦區(qū)陸家浜路1295號金田商務大樓306室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的車輛特征提取方法，本發(fā)明根據(jù)卡口采集到的圖片特性，不直接采用RPN算法進行目標物體邊緣框的推薦，而是將圖片切分成均勻網(wǎng)格，并利用車道檢測算法對每個攝像頭進行網(wǎng)格修正。接著，在網(wǎng)格化基礎上進行車輛定位，從而使需要遞歸計算的邊緣框的數(shù)量大幅減少，加快了對圖片的分析速度。本發(fā)明方法所使用的網(wǎng)絡能夠在檢測車輛位置的同時歸納提取車輛特征，并將車輛特征存儲起來。本發(fā)明方法提取的特征可以用于基于車輛的圖片的各種應用，如車輛檢索，車型識別等。 |
