一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛特征提取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910430160.2 申請日 -
公開（公告）號 CN110210351A 公開（公告）日 2019-09-06
申請公布號 CN110210351A 申請公布日 2019-09-06
分類號 G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 丁鍇; 李建元; 武敏 申請（專利權(quán)）人 上海銀江智慧智能化技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 杭州之江專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張慧英
地址 200011 上海市黃浦區(qū)陸家浜路1295號金田商務(wù)大樓306室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛特征提取方法，本發(fā)明根據(jù)卡口采集到的圖片特性，不直接采用RPN算法進(jìn)行目標(biāo)物體邊緣框的推薦，而是將圖片切分成均勻網(wǎng)格，并利用車道檢測算法對每個攝像頭進(jìn)行網(wǎng)格修正。接著，在網(wǎng)格化基礎(chǔ)上進(jìn)行車輛定位，從而使需要遞歸計算的邊緣框的數(shù)量大幅減少，加快了對圖片的分析速度。本發(fā)明方法所使用的網(wǎng)絡(luò)能夠在檢測車輛位置的同時歸納提取車輛特征，并將車輛特征存儲起來。本發(fā)明方法提取的特征可以用于基于車輛的圖片的各種應(yīng)用，如車輛檢索，車型識別等。