一種基于深度學習的高分辨率遙感影像農(nóng)業(yè)大棚提取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110737687.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113361465A 公開（公告）日 2021-09-07
申請公布號 CN113361465A 申請公布日 2021-09-07
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 馬經(jīng)宇;朱瑞飛;李竺強;劉思言;田德宇;秦磊 申請（專利權）人 長光衛(wèi)星技術股份有限公司
代理機構 長春眾邦菁華知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 張偉
地址 130000吉林省長春市北湖科技開發(fā)區(qū)明溪路1299號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學習的高分辨率遙感影像農(nóng)業(yè)大棚提取方法，包括以下步驟：構建多時相多尺度的實例分割農(nóng)業(yè)大棚數(shù)據(jù)集，其包括訓練集；利用訓練集對基于Mask R?CNN算法的實例分割模型進行訓練，訓練收斂后得到農(nóng)業(yè)大棚實例分割模型；讀取待預測常規(guī)遙感影像，并構建待預測常規(guī)遙感影像的數(shù)據(jù)立方體，將數(shù)據(jù)立方體輸入農(nóng)業(yè)大棚實例分割模型，得到整幅待預測常規(guī)遙感影像的農(nóng)業(yè)大棚提取結(jié)果。由于參與模型訓練的實例分割農(nóng)業(yè)大棚數(shù)據(jù)集涵蓋了多種典型場景下的大棚的形狀與紋理信息，并且在模型訓練過程中用到了多GPU加速技術，因此訓練收斂后得到的農(nóng)業(yè)大棚實例分割模型可以自動高效的提取出高分辨率遙感影像中的農(nóng)業(yè)大棚信息。