基于自適應(yīng)閾值小波變換的心電信號降噪方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201711432128.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108158573B | 公開(公告)日 | 2018-06-15 |
申請公布號 | CN108158573B | 申請公布日 | 2018-06-15 |
分類號 | A61B5/0402(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 趙仲明;李端;王宇軒;崔桐;張世影 | 申請(專利權(quán))人 | 智慧康源(廈門)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廈門律嘉知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 張輝;溫潔 |
地址 | 361000福建省廈門市湖里區(qū)安嶺路1004號701室A單元 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)閾值小波變換的心電信號降噪方法,其特征在于包括如下步驟:步驟1:采用Mallat算法,選擇小波函數(shù)sym6和分解層數(shù)J,對含噪心電信號進(jìn)行小波分解,得近似系數(shù)和細(xì)節(jié)系數(shù);步驟2:設(shè)定自適應(yīng)于各層細(xì)節(jié)系數(shù)的閾值,并選擇閾值函數(shù);步驟3:對各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)閾值處理,去除工頻干擾和肌電干擾,對近似系數(shù)處理去除基線漂移;步驟4:對處理后的心電信號進(jìn)行小波重構(gòu),得到信號的近似最優(yōu)估計(jì)值。本發(fā)明方法充分利用了小波變換多分辨率特性,提供了一種自適應(yīng)閾值選取方式,即在每一級層上采用不同閾值,靈活地將噪聲和信號分離,提高了信號特征的可分離性,在視覺、均方誤差和信噪比三方面較傳統(tǒng)方法效果更好,較好的保留了圖像的細(xì)節(jié)信息,具有較高的實(shí)用價(jià)值。?? |
