基于自適應(yīng)閾值小波變換的心電信號(hào)降噪方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201711432128.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN108158573A 公開(kāi)（公告）日 2018-06-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN108158573A 申請(qǐng)公布日 2018-06-15
分類號(hào) A61B5/0402;A61B5/00;G06F17/14 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 趙仲明;李端;王宇軒;崔桐;張世影 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 智慧康源（廈門(mén)）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廈門(mén)律嘉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張輝;溫潔
地址 361000 福建省廈門(mén)市湖里區(qū)安嶺路1004號(hào)701室A單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)閾值小波變換的心電信號(hào)降噪方法，其特征在于包括如下步驟：步驟1：采用Mallat算法，選擇小波函數(shù)sym6和分解層數(shù)J，對(duì)含噪心電信號(hào)進(jìn)行小波分解，得近似系數(shù)和細(xì)節(jié)系數(shù)；步驟2：設(shè)定自適應(yīng)于各層細(xì)節(jié)系數(shù)的閾值，并選擇閾值函數(shù)；步驟3：對(duì)各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)閾值處理，去除工頻干擾和肌電干擾，對(duì)近似系數(shù)處理去除基線漂移；步驟4：對(duì)處理后的心電信號(hào)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到信號(hào)的近似最優(yōu)估計(jì)值。本發(fā)明方法充分利用了小波變換多分辨率特性，提供了一種自適應(yīng)閾值選取方式，即在每一級(jí)層上采用不同閾值，靈活地將噪聲和信號(hào)分離，提高了信號(hào)特征的可分離性，在視覺(jué)、均方誤差和信噪比三方面較傳統(tǒng)方法效果更好，較好的保留了圖像的細(xì)節(jié)信息，具有較高的實(shí)用價(jià)值。