一種基于層次化時空特征學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201711164948.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108200006B | 公開(公告)日 | 2020-12-18 |
申請公布號 | CN108200006B | 申請公布日 | 2020-12-18 |
分類號 | H04L29/06;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;H04L12/24 | 分類 | 電通信技術(shù); |
發(fā)明人 | 王勁林;王偉;曾學(xué)文;葉曉舟 | 申請(專利權(quán))人 | 鄭州芯蘭德網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 陳霽 |
地址 | 100190 北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路21號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實施例提供一種基于層次化時空特征學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法及裝置,所述方法包括:通過第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的空間特征;通過第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取所述網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的時序特征;根據(jù)所述空間特征和所述時序特征對所述網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行分類。可得到比較全面準(zhǔn)確的流量特征信息,能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)流量分類能力;使用更好的流量特征集可以有效地降低誤警率。 |
