一種分布式多層級圖網絡訓練方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010344124.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113642697A | 公開(公告)日 | 2021-11-12 |
申請公布號 | CN113642697A | 申請公布日 | 2021-11-12 |
分類號 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 盛益強;李昊天;黨壽江 | 申請(專利權)人 | 鄭州芯蘭德網絡科技有限公司 |
代理機構 | 北京方安思達知識產權代理有限公司 | 代理人 | 武玥;楊青 |
地址 | 450001河南省鄭州市高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)長椿路6號西美大廈東塔16層1601房間 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種分布式多層級圖網絡訓練方法及系統(tǒng),該方法包括:運用圖分割算法,將圖數據劃分為多層級網絡;通過對底層子網絡進行圖網絡計算,得到結果矩陣并上傳至上一層的管理節(jié)點,通過對管理節(jié)點進行改進Paxos一致性算法的處理,實現該層共享結果矩陣;對共享結果矩陣進行信息融合,得到融合后的結果矩陣并上傳,直到頂層的根節(jié)點得到融合后的結果矩陣;再從根節(jié)點開始,將融合后的頂層結果矩陣逐層下發(fā),直到底層,完成一次圖網絡訓練;將根節(jié)點的融合后的結果矩陣作為下一次訓練的特征矩陣輸入到底層,重復上述步驟直至達到預設的訓練次數,得到訓練好的多層級網絡;將訓練好的多層級網絡連接輸出層,得到訓練好的圖網絡模型。 |
