一種基于層次化時空特征學習的網(wǎng)絡流量分類方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201711164948.0 申請日 -
公開（公告）號 CN108200006A 公開（公告）日 2018-06-22
申請公布號 CN108200006A 申請公布日 2018-06-22
分類號 H04L29/06;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;H04L12/24 分類 電通信技術;
發(fā)明人 王勁林;王偉;曾學文;葉曉舟 申請（專利權）人 鄭州芯蘭德網(wǎng)絡科技有限公司
代理機構 北京億騰知識產(chǎn)權代理事務所 代理人 中國科學院聲學研究所;北京中科智網(wǎng)科技有限公司
地址 100190 北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路21號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例提供一種基于層次化時空特征學習的網(wǎng)絡流量分類方法及裝置，所述方法包括：通過第一神經(jīng)網(wǎng)絡獲取網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)的空間特征；通過第二神經(jīng)網(wǎng)絡獲取所述網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)的時序特征；根據(jù)所述空間特征和所述時序特征對所述網(wǎng)絡流量進行分類?？傻玫奖容^全面準確的流量特征信息，能夠有效提高網(wǎng)絡流量分類能力；使用更好的流量特征集可以有效地降低誤警率。