基于教學(xué)和粒子群算法的主動(dòng)配電網(wǎng)智能混合重構(gòu)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810234451.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108491922A 公開（公告）日 2018-09-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN108491922A 申請(qǐng)公布日 2018-09-04
分類號(hào) G06N3/00;G06Q50/06 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 董萍;吳華儀;吳光輝;劉明波 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州市恒創(chuàng)智通信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州科粵專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 黃培智
地址 510640 廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號(hào)華南理工大學(xué)電力實(shí)驗(yàn)樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于教學(xué)和粒子群算法的主動(dòng)配電網(wǎng)智能混合重構(gòu)方法，以網(wǎng)損最小為尋優(yōu)目標(biāo)。包括：隨機(jī)初始化粒子群；計(jì)算每個(gè)粒子的適應(yīng)度函數(shù)；利用粒子群算法對(duì)每個(gè)粒子的位置和速度進(jìn)行更新；再利用教學(xué)算法對(duì)每個(gè)粒子的位置進(jìn)行更新；求每個(gè)粒子群的適應(yīng)度函數(shù)并排除不可行解；更新粒子群的最優(yōu)解和全局最優(yōu)解，直到到達(dá)最大迭代次數(shù)。本方法針將教學(xué)算法和粒子群算法與其結(jié)合，在保留粒子群算法全局尋優(yōu)能力的同時(shí)，增強(qiáng)了算法的局部尋優(yōu)能力和速度，從而實(shí)現(xiàn)算法在全局和局部尋優(yōu)能力。本發(fā)明通過(guò)優(yōu)化算法迭代更新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，起到降低網(wǎng)損的作用。