模型訓(xùn)練、傳感病預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111273548.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114171206A 公開（公告）日 2022-03-11
申請公布號 CN114171206A 申請公布日 2022-03-11
分類號 G16H50/80（2018.01）I;G16H50/20（2018.01）I;G16H50/50（2018.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 物理
發(fā)明人 陳高祥;馬如明;黃章良;徐昊天;賈廣猛 申請（專利權(quán)）人 南京天溯自動化控制系統(tǒng)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京品源專利代理有限公司 代理人 郭德霞
地址 210012江蘇省南京市雨花臺區(qū)軟件大道170-1號天溯科技園3棟
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例提供了一種模型訓(xùn)練、傳感病預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，模型訓(xùn)練方法，包括：采集人員個體的樣本信息，從人員個體的樣本信息中提取特征，構(gòu)建初步樣本集；對初步樣本集中的特征通過特征工程進(jìn)行處理，得到目標(biāo)樣本集；若目標(biāo)樣本集中樣本的數(shù)量小于第一預(yù)設(shè)數(shù)量，將目標(biāo)樣本集輸入到樹模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的樹模型；若目標(biāo)樣本集中樣本的數(shù)量大于第二預(yù)設(shè)數(shù)量，將目標(biāo)樣本集中的樣本轉(zhuǎn)換為矩陣向量，并將矩陣向量輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案，可以提高樣本集的利用率，可以提高模型的適應(yīng)性，可以提高預(yù)測的準(zhǔn)確率。