一種基于深度學(xué)習(xí)級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)方法的宮頸細(xì)胞輔助診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110357001.1 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113255718A 公開（公告）日 2021-08-13
申請公布號(hào) CN113255718A 申請公布日 2021-08-13
分類號(hào) G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46;G16H50/20 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉陽;李鑫奎 申請（專利權(quán)）人 透徹影像科技（南京）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 代理人 田春龍
地址 210000 江蘇省南京市棲霞區(qū)馬群街道紫東路2號(hào)C21棟212室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)方法的宮頸細(xì)胞輔助診斷方法。獲取宮頸細(xì)胞的細(xì)胞病理圖像，并進(jìn)行預(yù)處理，生成增強(qiáng)圖像；通過檢測算法對所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行檢測，確定所述增強(qiáng)圖像的第一病變細(xì)胞特征、第一細(xì)胞類別和病變區(qū)域；將檢測后增強(qiáng)圖像再次導(dǎo)入基于分類算法的分類器，對所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行打分，根據(jù)打分分?jǐn)?shù)確定第二病變細(xì)胞特征和第二細(xì)胞類別；將所述第一病變細(xì)胞特征，第一細(xì)胞類別、第二病變細(xì)胞特征和第二細(xì)胞類別和病變區(qū)域?qū)肷疃葘W(xué)習(xí)級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行加權(quán)融合，輸出融合結(jié)果；根據(jù)所述融合結(jié)果，生成輔助診斷模型。