一種基于連續(xù)監(jiān)測(cè)器的智慧高速交通流量預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111311231.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114120637A 公開(kāi)（公告）日 2022-03-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114120637A 申請(qǐng)公布日 2022-03-01
分類號(hào) G08G1/01（2006.01）I;G08G1/048（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/30（2012.01）I 分類 信號(hào)裝置;
發(fā)明人 楊陽(yáng);張志祥;劉強(qiáng);關(guān)永勝 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇中路工程技術(shù)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中政聯(lián)科專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 謝愷
地址 210000江蘇省南京市建鄴區(qū)奧體大街69號(hào)新城科技大廈01棟9層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明的一種基于連續(xù)監(jiān)測(cè)器的智慧高速交通流量預(yù)測(cè)方法，屬于交通流量預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，高速公路門架采集實(shí)時(shí)交通流量數(shù)據(jù)，針對(duì)歷史流量數(shù)據(jù)建立特征工程獲取多維特征，通過(guò)線性和非線性方法進(jìn)行特征選擇，建立基于TCN+GBDT的網(wǎng)絡(luò)模型，采用歷史大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，模型可對(duì)下一時(shí)間間隔交通流量進(jìn)行預(yù)測(cè)。本方法較傳統(tǒng)模型驅(qū)動(dòng)方法、基于純序列特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、基于單一RNN類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法提高了預(yù)測(cè)精度。