基于低秩優(yōu)化特征字典模型的圖像分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201410044879.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN103761537A 公開(kāi)（公告）日 2014-04-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN103761537A 申請(qǐng)公布日 2014-04-30
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬澤忠;呂煊;李愛(ài)迪;彭海濤;李愛(ài)美 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 重慶欣榮土地房屋勘測(cè)技術(shù)研究所有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 400020 重慶市江北區(qū)洋河二村3號(hào)附1號(hào)滿堂紅商務(wù)大樓14樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于低秩優(yōu)化特征字典模型的圖像分類方法，該方法的圖像分類步驟如下：步驟S1：在圖像上做特征點(diǎn)的監(jiān)測(cè)和特征點(diǎn)的特征描述；步驟S2：構(gòu)造為L(zhǎng)層的空間金字塔，每層圖像劃分為2L-1個(gè)子塊；步驟S3：用事先構(gòu)造好的特征字典描述所有子塊，并將字典表示系數(shù)串連起來(lái)，形成描述該圖像的特征向量，其中，向量量化方法采用稀疏編碼方式；步驟S4：用以上構(gòu)造方法得到的特征向量訓(xùn)練分類器，對(duì)新入圖像特征向量，利用分類器進(jìn)行分類。為提高特征字典描述圖像特征的能力，我們采用了低秩優(yōu)化的方法構(gòu)造特征字典，使得特征字典在描述同類圖像時(shí)形成的特征向量更相近。在兩個(gè)領(lǐng)域內(nèi)公測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，證實(shí)了我們的方法的有效性。