一種基于深度學習的食材特征提取及壓縮方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110078834.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112862762A | 公開(公告)日 | 2021-05-28 |
申請公布號 | CN112862762A | 申請公布日 | 2021-05-28 |
分類號 | G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 陳洪偉;王光超 | 申請(專利權)人 | 博云視覺科技(青島)有限公司 |
代理機構 | 北京金碩果知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 郝曉霞 |
地址 | 266100山東省青島市嶗山區(qū)科苑緯一路1號青島國際創(chuàng)新園G座2005-2006 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于涉及圖像搜索領域、智能家居領域,特別涉及一種基于深度學習的食材特征提取及壓縮方法,包括步驟一、配置冰箱攝像頭,使攝像頭能夠清晰的拍攝到用戶存取食材的過程;步驟二、訓練深度學習算法模型;步驟三、特征提?。徊襟E四、特征值壓縮;步驟五、特征值入庫。本發(fā)明解決傳統(tǒng)的特征提取算法不能很好提取圖像各個維度的特征的問題,深度學習算法提取得到的特征,能夠很好的反應圖像各個維度的特征,利用深度學習技術,完成了智能冰箱食材的特征值提取,解決了傳統(tǒng)特征值提取方法特征提取不充分的問題,深度學習算法能夠提取圖像的各個維度的特征,提高圖像搜索特征值比對和冰箱食材識別的準確率。?? |
