基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割處理方法及其系統(tǒng)、電子設(shè)備
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910528368.8 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN112102328A | 公開(kāi)(公告)日 | 2020-12-18 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112102328A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-18 |
分類(lèi)號(hào) | G06T7/11 | 分類(lèi) | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 王立新;羅杰堅(jiān);張曉璐 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 | 創(chuàng)新工場(chǎng)(北京)企業(yè)管理股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳市智享知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 創(chuàng)新工場(chǎng)(北京)企業(yè)管理股份有限公司 |
地址 | 100080 北京市海淀區(qū)海淀大街3號(hào)1幢1001-003室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供的一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割處理方法及其系統(tǒng)、電子設(shè)備,其可用于對(duì)將待處理圖像進(jìn)行子圖切分后,利用包含目標(biāo)對(duì)象的子圖訓(xùn)練一子圖精細(xì)分割模型,重復(fù)訓(xùn)練直至子圖精細(xì)分割模型達(dá)到預(yù)設(shè)分割指標(biāo)后,對(duì)包含目標(biāo)對(duì)象的子圖進(jìn)行分割,可獲得與子圖對(duì)應(yīng)的子圖掩碼,最后再基于子圖坐標(biāo)進(jìn)行子圖掩碼拼接,以獲得待處理圖像的分割結(jié)果。上述的基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割處理方法通過(guò)子圖切割方式,從宏觀(guān)到微觀(guān)分析方式,在迭代式視野聚焦的過(guò)程中,可以實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí),降低網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間,提高分割精度。本發(fā)明可廣泛適用于多目標(biāo)對(duì)象具有多尺度和/或原始圖像分辨率高但目標(biāo)對(duì)象占比小的圖像分割處理中,特別適用于醫(yī)學(xué)影像的分割任務(wù)。 |
