一種目標(biāo)對(duì)象的多任務(wù)屬性識(shí)別系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910216045.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109948709A 公開（公告）日 2019-06-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN109948709A 申請(qǐng)公布日 2019-06-28
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鞠蓉; 邢衛(wèi)國(guó) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京博雅集智智能技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京睿之博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 周中民
地址 211100 江蘇省南京市江寧區(qū)秣周東路12號(hào)悠谷2號(hào)樓12層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種目標(biāo)對(duì)象的多任務(wù)屬性識(shí)別系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：接收外部輸入的待識(shí)別目標(biāo)對(duì)象圖像的數(shù)據(jù)輸入層；對(duì)數(shù)據(jù)輸入層接收的外部目標(biāo)對(duì)象圖像進(jìn)行淺層學(xué)習(xí)的第一基礎(chǔ)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；對(duì)第一基礎(chǔ)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)得到的信息進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的第二基礎(chǔ)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；提取目標(biāo)對(duì)象局部特征的第一局部特征提取網(wǎng)絡(luò)、第二局部特征提取網(wǎng)絡(luò)；提取目標(biāo)對(duì)象圖像全局特征的全局特征提取網(wǎng)絡(luò)；對(duì)目標(biāo)對(duì)象圖像進(jìn)行識(shí)別視角的視角識(shí)別網(wǎng)絡(luò)；對(duì)兩個(gè)局部特征數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理的融合特征層；進(jìn)行屬性識(shí)別的多任務(wù)屬性識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。降低了資源消耗，無(wú)需占用過(guò)多的存儲(chǔ)資源即計(jì)算資源，能夠同時(shí)應(yīng)用于車輛屬性識(shí)別和行人屬性識(shí)別。