一種當(dāng)歸的近紅外在線質(zhì)量檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110221860.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113376117A 公開（公告）日 2021-09-10
申請公布號 CN113376117A 申請公布日 2021-09-10
分類號 G01N21/359（2014.01）I;G01N1/28（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 蔡寶昌;劉曉;王天舒;金俊杰;秦昆明;李偉東;楊超 申請（專利權(quán)）人 南京海昌中藥集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 陸志斌
地址 210061江蘇省南京市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)永錦路12號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種當(dāng)歸的近紅外在線質(zhì)量檢測方法，包括以下步驟：（1）樣品制備：取不同產(chǎn)地、不同批次的當(dāng)歸飲片樣品；（2）近紅外光譜數(shù)據(jù)采集：同時采集并記錄當(dāng)歸樣品的近紅外光譜圖和當(dāng)歸打粉后的近紅外光譜圖；（3）對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理：分別采用原始光譜、一階求導(dǎo)、二階求導(dǎo)、多元散射校正、矢量歸一化、卷積平滑濾波、多元散射校正+矢量歸一化、卷積平滑濾波+多元散射校正、卷積平滑濾波+矢量歸一化對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；（4）采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、偏最小二乘回歸方法或分段PLSR進(jìn)行模型篩選，建立當(dāng)歸定量校正模型。本發(fā)明方法操作快速、簡單，所建立的模型準(zhǔn)確可靠，可用于當(dāng)歸飲片中阿魏酸和水分含量的定量分析。