基于Fisher準(zhǔn)則的雷達(dá)目標(biāo)分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011461715.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113269217A 公開（公告）日 2021-08-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN113269217A 申請(qǐng)公布日 2021-08-17
分類號(hào) G06K9/62;G06N3/12 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳志仁;李俊峰;程彬;胡海燕;沈玲;康靜;石瑞貴;郭佳;陸滋鉉;陳璟宜;高凱;劉英杰;孫林;郭鐘劍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北方信息控制研究院集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京理工大學(xué)專利中心 代理人 汪清
地址 211106 江蘇省南京市江寧區(qū)將軍大道528號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于Fisher準(zhǔn)則的雷達(dá)目標(biāo)分類方法，利用遺傳優(yōu)化算法搜尋特征向量的最優(yōu)特征屬性權(quán)值，用以調(diào)整各個(gè)特征屬性在分類器中的貢獻(xiàn)程度；同時(shí)考慮分類系統(tǒng)中存在干擾目標(biāo)、虛假目標(biāo)，以及不同類別目標(biāo)樣本集混疊的問(wèn)題，利用Fisher判別函數(shù)，根據(jù)雷達(dá)識(shí)別系統(tǒng)最小代價(jià)的原則，構(gòu)建兩類樣本拒判域，第一類拒判域根據(jù)訓(xùn)練樣本集特征值的波動(dòng)范圍，對(duì)干擾目標(biāo)和虛假目標(biāo)進(jìn)行拒判，第二類拒判域根據(jù)測(cè)試樣本與最近鄰、次近鄰的距離差，實(shí)現(xiàn)混疊區(qū)域的目標(biāo)樣本拒判。本發(fā)明能夠有效抑制實(shí)際工作環(huán)境下干擾目標(biāo)、虛假目標(biāo)等對(duì)雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別分類系統(tǒng)性能的影響，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和識(shí)別性能。