一種雙樹復(fù)小波與共空間模式結(jié)合的腦電特征提取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201310433905.3 申請日 -
公開（公告）號 CN103735262B 公開（公告）日 2015-04-29
申請公布號 CN103735262B 申請公布日 2015-04-29
分類號 A61B5/048(2006.01)I;G06F3/01(2006.01)I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 佘青山;昌鳳玲;陳希豪;羅志增 申請（專利權(quán)）人 嘉興工虎貿(mào)易有限公司
代理機構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 杭州電子科技大學(xué);浙江知多多網(wǎng)絡(luò)科技有限公司;嘉興工虎新材料科技有限公司;鹽城市鳳凰園科技發(fā)展有限公司
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教園區(qū)2號大街
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種雙樹復(fù)小波與共空間模式相結(jié)合的特征提取方法。本發(fā)明首先選取適當(dāng)通道的腦電信號，然后根據(jù)雙樹復(fù)小波頻率分段的特點，對原有頻率進行上采樣或者下采樣，然后利用雙樹復(fù)小波多尺度分解，從而得到、、和四種節(jié)律波的頻率范圍對應(yīng)的頻段，并在該尺度下進行信號重構(gòu)，得到相應(yīng)頻段下的多個重構(gòu)信號，然后對各個適當(dāng)通道進行相同的分解與重構(gòu)，再將各個通道的各頻段的重構(gòu)信號聯(lián)合起來輸入到空間濾波器中，得到6維的特征向量，最后利用支持向量機來完成運動想象任務(wù)分類。本發(fā)明提出的方法不僅對運動想象腦電信號進行頻率信息分析，還能有效的克服電極選取不足問題。