系統(tǒng)建模優(yōu)化方法及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710725662.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN107516148A 公開（公告）日 2017-12-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN107516148A 申請(qǐng)公布日 2017-12-26
分類號(hào) G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/04(2012.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 潘明;柯曉霞 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州市逸圣科智能科技合伙企業(yè)（有限合伙）
代理機(jī)構(gòu) 福州市景弘專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 林祥翔;呂元輝
地址 510700 廣東省廣州市黃埔區(qū)神舟路18號(hào)C-3棟（自編號(hào)C1）804房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 系統(tǒng)建模優(yōu)化方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括步驟，分析對(duì)象系統(tǒng)的行為特征，選擇輸入和輸出變量，確定每個(gè)輸入變量的取值范圍，獲取輸入、輸出數(shù)據(jù)集；針對(duì)每個(gè)輸出變量，確定其高維近似模型；求解高維近似模型中的待定參數(shù)，使得在設(shè)定的高維近似模型誤差范圍內(nèi)，模型預(yù)測(cè)值與輸入、輸出數(shù)據(jù)集的誤差最小；基于求解得到的高維近似模型對(duì)對(duì)象系統(tǒng)的行為特征進(jìn)行優(yōu)化。解決了開發(fā)具有高效率和高精度的高維近似模型方法用于解決復(fù)雜系統(tǒng)的建模和優(yōu)化問題。