基于FasterRCNN的輸電線路環(huán)境中異物識別方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010492179.2 申請日 -
公開（公告）號 CN111738307A 公開（公告）日 2020-10-02
申請公布號 CN111738307A 申請公布日 2020-10-02
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 于曉清;李寧;龐小龍;鄭仟;吳建寧;朱欣軍;謝貴文;單夫軍;張鵬;李偉 申請（專利權(quán)）人 南京悠闊電氣科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 國網(wǎng)寧夏電力有限公司檢修公司;南京悠闊電氣科技有限公司
地址 750000寧夏回族自治區(qū)銀川市經(jīng)開區(qū)金鳳工業(yè)園通達(dá)南街以西、金豐路以北
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出基于Faster RCNN的輸電線路環(huán)境中異物識別方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述識別方法包括步驟：構(gòu)建訓(xùn)練樣本：獲取包含異物的輸電線路環(huán)境圖像，將圖片中的異物的邊框坐標(biāo)標(biāo)出，并給每個(gè)邊框添加分類標(biāo)簽，得到樣本圖像；搭建Faster RCNN網(wǎng)絡(luò)模型，利用樣本圖像訓(xùn)練Faster RCNN網(wǎng)絡(luò)模型，直至損失函數(shù)的值達(dá)到預(yù)設(shè)的閾值條件；重新采集輸電線路環(huán)境圖像，將新采集的輸電線路環(huán)境圖像輸入訓(xùn)練好的Faster RCNN網(wǎng)絡(luò)模型中，得到圖像中異物的分類結(jié)果。本發(fā)明可以自動(dòng)對采集到的輸電線路環(huán)境圖像中的異物進(jìn)行識別，無需輸電線路檢修人員在后臺長時(shí)間的監(jiān)控輸電線路環(huán)境監(jiān)控視屏，節(jié)省了輸電線路檢修人員的工作量。??