一種將短文本分類應(yīng)用于視頻中的狀態(tài)判斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810988788.X 申請日 -
公開（公告）號 CN109299322A 公開（公告）日 2019-02-01
申請公布號 CN109299322A 申請公布日 2019-02-01
分類號 G06F16/73;G06F16/35;G06F17/27 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉志偉;方小雷 申請（專利權(quán)）人 上海近嶼智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市添源知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 南京葡萄誠信息科技有限公司;上海近嶼智能科技有限公司
地址 210000 江蘇省南京市建鄴區(qū)奧體大街69號新城科技園01幢803
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種將短文本分類應(yīng)用于視頻中的狀態(tài)判斷方法，包括以下步驟：S1、對視頻過程中的原始文本進(jìn)行包括分詞、去除停用在內(nèi)的預(yù)處理；S2、對預(yù)處理后的文本進(jìn)行向量化，將原始文本中的短文本轉(zhuǎn)化形成一個映射矩陣；對映射矩陣和權(quán)值為1的核矩陣進(jìn)行一維卷積運(yùn)算，得到文本中潛在的多尺度的候選語義單元；S3、找出每個候選語義單元最近鄰詞表示，計(jì)算候選語義單元和向量空間中所有詞表示向量的歐式距離。本發(fā)明的有益效果是：將基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短文本分類應(yīng)用于視頻面試中狀態(tài)的判斷，可應(yīng)用于視頻面試中，理解候選人意圖，實(shí)現(xiàn)人工智能面試，也可以拓展應(yīng)用于其他領(lǐng)域的視頻中狀態(tài)的判斷。