一種基于深度生成模型的半監(jiān)督問答對歸納方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910266295.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109933661B | 公開(公告)日 | 2020-12-18 |
申請公布號 | CN109933661B | 申請公布日 | 2020-12-18 |
分類號 | G06F16/332 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 褚善博;沈李斌 | 申請(專利權(quán))人 | 上海樂言科技股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 上海樂言信息科技有限公司 |
地址 | 200030 上海市徐匯區(qū)番禺路1028號數(shù)娛大廈8樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度生成模型的半監(jiān)督問答對歸納方法和系統(tǒng),該方法包括以下步驟:通過候選問答對生成方法從輸入的對話數(shù)據(jù)中整理出候選問答對;通過采用基于深度生成模型的問答對評價(jià)方法對所述候選問答對打分;根據(jù)所述候選問答對打分結(jié)果利用問答對篩選方法得到高質(zhì)量問答對;通過半監(jiān)督學(xué)習(xí)方式對所述深度生成模型進(jìn)行預(yù)先訓(xùn)練后再應(yīng)用到所述問答對評價(jià)方法中。通過以上方式能夠進(jìn)行自動化的問答對歸納,極大減少了人工參與并獲取高質(zhì)量的問答對。 |
