活體檢測模型的訓(xùn)練、活體檢測方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111078997.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113807237A 公開（公告）日 2021-12-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN113807237A 申請(qǐng)公布日 2021-12-17
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 夏正勛;施宇;邵一淼 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 河南星環(huán)眾志信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京品源專利代理有限公司 代理人 初春
地址 450007河南省鄭州市鄭東新區(qū)龍子湖湖心島崇德街南、玉裁一街北的衛(wèi)華工程機(jī)械研究院科研樓中13層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種活體檢測模型的訓(xùn)練、活體檢測方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)。其中，方法包括：獲取樣本集；樣本集中的樣本包括活體樣本圖像以及至少一種非活體樣本圖像；對(duì)樣本集進(jìn)行分層處理，得到各分層樣本圖像，并提取與各分層樣本圖像對(duì)應(yīng)的分層樣本特征向量；確定與各分層樣本特征向量對(duì)應(yīng)的因果特征向量，并根據(jù)各因果特征向量確定損失值的大小，當(dāng)損失值滿足設(shè)定條件時(shí)，得到活體檢測模型。本發(fā)明實(shí)施例的方案，在保證活體檢測模型精度的同時(shí)，可以降低活體檢測模型的參數(shù)量，提升活體檢測模型的魯棒性。