一種圖像識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111242661.1 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113971798A | 公開(公告)日 | 2022-01-25 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113971798A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-01-25 |
分類號(hào) | G06V20/62(2022.01)I;G06V10/26(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 朱曉錦;張合生;高志遠(yuǎn) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 上海大學(xué)(浙江·嘉興)新興產(chǎn)業(yè)研究院 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京眾達(dá)德權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 王春艷 |
地址 | 314000浙江省嘉興市南湖區(qū)亞太路906號(hào)16號(hào)樓2樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種圖像識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括:獲取圖像數(shù)據(jù);利用優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)上述圖像數(shù)據(jù)中的字符進(jìn)行識(shí)別。本方案通過將歷史單字符圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、縮放、噪聲和斷裂獲得擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練獲得優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)圖像數(shù)據(jù)中的字符進(jìn)行識(shí)別,通過擴(kuò)充數(shù)據(jù)訓(xùn)練后的模型可以對(duì)干擾進(jìn)行有效的過濾,提高了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,能夠?qū)崿F(xiàn)圖像中字符的快速準(zhǔn)確識(shí)別。 |
