一種面向電力規(guī)劃評審領域的命名實體識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111485849.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114154505A 公開（公告）日 2022-03-08
申請公布號 CN114154505A 申請公布日 2022-03-08
分類號 G06F40/295（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 羅勁瑭;姚實穎;馮渝荏;徐杰;楊宇玄;陳一鳴;曾鑒;祝和春;余葭葦;倪江;張晨琳 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)四川省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院
代理機構(gòu) 成都行之專利代理事務所（普通合伙） 代理人 張楊
地址 610000四川省成都市中國（四川）自由貿(mào)易試驗區(qū)成都市高新區(qū)蜀繡西路366號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種面向電力規(guī)劃評審領域的命名實體識別方法，包括S1：根據(jù)樣本語料數(shù)據(jù)集特征，設立多個刻畫實體不同性質(zhì)的實體標簽，獲得分詞后的樣本語料；S2：將分詞后的樣本語料加載到Glove模型以訓練詞向量，按位置拼接后得到文本序列向量矩陣；S3：利用多尺度卷積網(wǎng)絡對文本序列向量矩陣卷積后重組池化，提取出序列中詞粒度的詞匯信息；S4：將以文本序列向量矩陣為輸入的BiLSTM網(wǎng)絡中前向LSTM和后向LSTM末尾狀態(tài)進行拼接，提取出序列中句粒度的詞綴信息；S5：利用Cross?Transformer模塊對序列中詞粒度的詞匯信息和序列中句粒度的詞綴信息進行融合，最后通過CRF層完成命名實體識別。本發(fā)明在一定程度上提高了電力規(guī)劃評審領域命名實體識別的效率。