一種基于深度學(xué)習(xí)的魚苗計(jì)數(shù)方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202110124718.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112767382A | 公開（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申請公布號 | CN112767382A | 申請公布日 | 2021-05-07 |
| 分類號 | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 邰偉鵬;劉康;王春;桂再鑫 | 申請（專利權(quán)）人 | 安徽工大信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 安徽知問律師事務(wù)所 | 代理人 | 王亞軍 |
| 地址 | 243000安徽省馬鞍山市花山區(qū)霍里山大道北段698號馬鞍山軟件園2棟801室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的魚苗計(jì)數(shù)方法，屬于統(tǒng)計(jì)方法技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的方法為：采集魚苗圖像，并對魚苗圖像進(jìn)行標(biāo)記得到標(biāo)記圖像；然后對標(biāo)記圖像進(jìn)行縮放處理，使得所有的標(biāo)記圖像尺寸相同，再根據(jù)標(biāo)記圖像制作訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；而后利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對YOLOv3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練得到優(yōu)化模型；之后利用優(yōu)化模型對重新采集的魚苗圖像進(jìn)行識別并統(tǒng)計(jì)魚苗的數(shù)量。本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)中，魚苗數(shù)量統(tǒng)計(jì)的效率和準(zhǔn)確率較低的不足，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的魚苗計(jì)數(shù)方法，通過優(yōu)化模型統(tǒng)計(jì)魚苗數(shù)量，從而提高了魚苗數(shù)量的統(tǒng)計(jì)效率，并且提高了魚苗數(shù)量統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確率。?? |
