一種針對(duì)多層壓縮感知圖像的隱私保護(hù)度評(píng)價(jià)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911355594.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111199538A 公開（公告）日 2020-05-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN111199538A 申請(qǐng)公布日 2020-05-26
分類號(hào) G06T7/00;G06T9/00;G06K9/46;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 石旭剛;劉佶鑫 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州中威電子股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州天昊專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 杭州中威電子股份有限公司
地址 310051 浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道西興路1819號(hào)15-20層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種針對(duì)多層壓縮感知圖像的隱私保護(hù)度評(píng)價(jià)方法，針對(duì)多層壓縮感知圖像，本發(fā)明包括分別采用CAAME算法、GCS?LBP算子和GBVS視覺顯著性算法提取圖像的對(duì)比度特征、顯著性結(jié)構(gòu)特征；將訓(xùn)練圖像的特征與對(duì)應(yīng)的主觀圖像質(zhì)量分?jǐn)?shù)送入支持向量機(jī)訓(xùn)練，建立圖像質(zhì)量模型；最后利用模糊C均值算法對(duì)預(yù)測(cè)的質(zhì)量分?jǐn)?shù)聚類，由類別統(tǒng)計(jì)平均得到待測(cè)各圖像的隱私保護(hù)度分?jǐn)?shù)，本發(fā)明提出的方法提取符合人眼視覺特性的對(duì)比度特征和顯著性結(jié)構(gòu)特征，使得圖像隱私保護(hù)度評(píng)價(jià)結(jié)果更加接近人眼的主觀觀測(cè)，具有很好的準(zhǔn)確度和魯棒性，能夠滿足多層壓縮感知圖像處理和模式識(shí)別實(shí)際應(yīng)用中對(duì)于隱私保護(hù)度評(píng)價(jià)的要求。