一種混合策略的服務(wù)器異常智能檢測(cè)方法及檢測(cè)系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911374223.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111061620A | 公開（公告）日 | 2020-04-24 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111061620A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-04-24 |
| 分類號(hào) | G06F11/34 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 姜?jiǎng)?余永健;陳貴;王國(guó)桂 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 福州林科斯拉信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京樂羽知行專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 福州林科斯拉信息技術(shù)有限公司 |
| 地址 | 350000 福建省福州市臺(tái)江區(qū)上浦路口富力中心 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開一種混合策略的服務(wù)器異常智能檢測(cè)方法，包括歷史數(shù)據(jù)采集分析步驟和實(shí)時(shí)異常報(bào)警步驟；其中，所述歷史數(shù)據(jù)采集分析步驟包括采集預(yù)設(shè)時(shí)間周期內(nèi)的服務(wù)器歷史數(shù)據(jù)，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，篩選出需要進(jìn)行分析的特征，將每一項(xiàng)特征對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)作為一個(gè)時(shí)間序列；結(jié)合時(shí)間序列分解算法和格拉布斯檢驗(yàn)算法確定歷史數(shù)據(jù)中每一段時(shí)間序列對(duì)應(yīng)的正常值和異常值；計(jì)算歷史數(shù)據(jù)中每一項(xiàng)特征對(duì)應(yīng)的正常閾值，即每一段時(shí)間序列中正常值的最大值和最小值范圍；以歷史數(shù)據(jù)中的所有時(shí)間序列為訓(xùn)練樣本，建立若干種異常數(shù)據(jù)檢測(cè)模型對(duì)待測(cè)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)判斷，輸出待測(cè)樣本為異常的概率，用以實(shí)時(shí)報(bào)警步驟中對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 |
