基于深度學(xué)習(xí)的消化內(nèi)鏡視頻幀有效信息區(qū)域提取方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110354852.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113012140A | 公開(公告)日 | 2021-06-22 |
申請公布號 | CN113012140A | 申請公布日 | 2021-06-22 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/187(2017.01)I;G06T3/40(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 張闊;劉奇為;于天成;胡珊 | 申請(專利權(quán))人 | 武漢楚精靈醫(yī)療科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 王占房 |
地址 | 430000湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)高新大道818號武漢高科醫(yī)療器械園B地塊一期B10棟5層03號(自貿(mào)區(qū)武漢片區(qū)) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及醫(yī)療圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于深度學(xué)習(xí)的消化內(nèi)鏡視頻幀有效信息區(qū)域提取方法,首先構(gòu)建智能裁邊模型,然后收集不同型號的消化內(nèi)鏡視頻圖片作為訓(xùn)練樣本對模型進(jìn)行訓(xùn)練,通過訓(xùn)練獲得網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù),利用智能裁邊模型對待處理的視頻幀數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算,實(shí)現(xiàn)對當(dāng)前圖片有效信息區(qū)域的提取。在對消化內(nèi)鏡檢查視頻進(jìn)行人工智能實(shí)時(shí)輔助質(zhì)量監(jiān)控、病灶標(biāo)記及病變診斷時(shí),該方法作為前置處理模塊,利用智能裁邊模型識別出當(dāng)前圖片幀的有效信息區(qū)域,生成只包含有效信息區(qū)域的新圖片幀作為后續(xù)的深度學(xué)習(xí)識別算法的輸入。這樣可以有效防止無效信息的干擾,提高后續(xù)深度學(xué)習(xí)算法的識別精度,有效提高人工智能輔助識別能力。 |
