基于特征增強(qiáng)的電力實(shí)體識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110418764.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113239686A 公開(kāi)（公告）日 2021-08-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113239686A 申請(qǐng)公布日 2021-08-10
分類(lèi)號(hào) G06F40/284;G06F40/295;G06F40/242;G06N3/08 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉文松;胡竹青;張錦輝;林峰;劉雪菁;張志鵬;朱泐;陸葉青;邵瑞;楊燕吉;賀豪 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 江蘇瑞中數(shù)據(jù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 陳珉
地址 210003 江蘇省南京市鼓樓區(qū)南瑞路8號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于特征增強(qiáng)的電力實(shí)體識(shí)別方法，包括對(duì)用于進(jìn)行訓(xùn)練的文本進(jìn)行分詞；通過(guò)word2vec對(duì)分詞后的單詞進(jìn)行訓(xùn)練得到單詞向量；通過(guò)word2vec基于字符粒度對(duì)未分詞訓(xùn)練的文本進(jìn)行訓(xùn)練得到單字向量；通過(guò)GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)單詞中所含單字的單字向量進(jìn)行訓(xùn)練得到分詞結(jié)構(gòu)特征向量；根據(jù)分詞結(jié)構(gòu)特征向量構(gòu)建向量詞典；從向量詞典中找到待識(shí)別文本序列的對(duì)應(yīng)向量表達(dá)，通過(guò)實(shí)體識(shí)別模型對(duì)對(duì)應(yīng)向量表達(dá)進(jìn)行識(shí)別得到實(shí)體標(biāo)簽序列，本發(fā)針對(duì)電力專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)嶓w嵌套、實(shí)體結(jié)構(gòu)復(fù)雜、語(yǔ)料規(guī)模小等特點(diǎn)，引入了一種融合字符（單字）、分詞的多粒度文本特征增強(qiáng)方法，實(shí)現(xiàn)電力技術(shù)命名實(shí)體識(shí)別的性能大幅提升。