基于特征增強的電力實體識別方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110418764.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113239686A | 公開(公告)日 | 2021-08-10 |
申請公布號 | CN113239686A | 申請公布日 | 2021-08-10 |
分類號 | G06F40/284;G06F40/295;G06F40/242;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉文松;胡竹青;張錦輝;林峰;劉雪菁;張志鵬;朱泐;陸葉青;邵瑞;楊燕吉;賀豪 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇瑞中數(shù)據(jù)股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 陳珉 |
地址 | 210003 江蘇省南京市鼓樓區(qū)南瑞路8號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于特征增強的電力實體識別方法,包括對用于進行訓(xùn)練的文本進行分詞;通過word2vec對分詞后的單詞進行訓(xùn)練得到單詞向量;通過word2vec基于字符粒度對未分詞訓(xùn)練的文本進行訓(xùn)練得到單字向量;通過GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對單詞中所含單字的單字向量進行訓(xùn)練得到分詞結(jié)構(gòu)特征向量;根據(jù)分詞結(jié)構(gòu)特征向量構(gòu)建向量詞典;從向量詞典中找到待識別文本序列的對應(yīng)向量表達,通過實體識別模型對對應(yīng)向量表達進行識別得到實體標簽序列,本發(fā)針對電力專業(yè)領(lǐng)域?qū)嶓w嵌套、實體結(jié)構(gòu)復(fù)雜、語料規(guī)模小等特點,引入了一種融合字符(單字)、分詞的多粒度文本特征增強方法,實現(xiàn)電力技術(shù)命名實體識別的性能大幅提升。 |
