一種非線性時滯動態(tài)系統(tǒng)模型智能辨識方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710615951.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107526294A | 公開(公告)日 | 2020-09-15 |
申請公布號 | CN107526294A | 申請公布日 | 2020-09-15 |
分類號 | G05B13/02 | 分類 | 控制;調節(jié); |
發(fā)明人 | 劉丁;段偉鋒 | 申請(專利權)人 | 西安芯磁智能科技合伙企業(yè)(有限合伙) |
代理機構 | 西安弘理專利事務所 | 代理人 | 韓玙 |
地址 | 710048 陜西省西安市金花南路5號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種非線性時滯動態(tài)系統(tǒng)模型智能辨識方法,首先假設NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型差分方程;然后確定設定的NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的非線性動態(tài)系統(tǒng)時滯;確定非線性動態(tài)系統(tǒng)的輸入輸出階次;確定三層單輸出NARX神經(jīng)網(wǎng)絡隱層神經(jīng)元個數(shù);確定三層NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型;最后,三層NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型有效性驗證,如果三層NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型有效性驗證通過,則結束,否則對三層NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入輸出階次進行調整,本發(fā)明解決了現(xiàn)有非線性時滯動態(tài)系統(tǒng)辨識方法多個局部線性模型辨識的復雜度高且模型切換過程波動大不穩(wěn)定的問題。 |
