低信噪比下的硅單晶生長(zhǎng)圖像的自適應(yīng)隨機(jī)共振去噪方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810199562.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN108550116A | 公開(kāi)（公告）日 | 2018-09-18 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108550116A | 申請(qǐng)公布日 | 2018-09-18 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T5/00;G06N3/00 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 焦尚彬;劉倩 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 西安芯磁智能科技合伙企業(yè)（有限合伙） |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京國(guó)昊天誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 西安理工大學(xué);西安奕斯偉設(shè)備技術(shù)有限公司 |
| 地址 | 710048 陜西省西安市金花南路5號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了低信噪比下的硅單晶生長(zhǎng)圖像的自適應(yīng)隨機(jī)共振去噪方法，針對(duì)低信噪比下的硅單晶生長(zhǎng)圖像，將雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振與PSO尋優(yōu)算法相結(jié)合，設(shè)計(jì)了基于PSO的自適應(yīng)隨機(jī)共振圖像去噪算法。本發(fā)明利用隨機(jī)共振具有無(wú)損檢測(cè)微弱信號(hào)的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)低信噪比下的硅單晶生長(zhǎng)圖像進(jìn)行去噪增強(qiáng)，提高圖像的質(zhì)量。利用PSO尋優(yōu)算法，將Donoho噪聲標(biāo)準(zhǔn)差作為尋優(yōu)算法的適應(yīng)度函數(shù)，對(duì)隨機(jī)共振的系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整以獲得最佳共振輸出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)圖像去噪。經(jīng)過(guò)該方法對(duì)低信噪比下的硅單晶生長(zhǎng)圖像處理后，可有效去除噪聲，提高圖像的質(zhì)量，進(jìn)而使得低信噪比下的硅單晶圖像的彎月面能準(zhǔn)確檢測(cè)，為晶體直徑的準(zhǔn)確檢測(cè)奠定了基礎(chǔ)。 |
