可動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)流量檢測(cè)分類方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010855720.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111737371B | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-10-02 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111737371B | 申請(qǐng)公布日 | 2020-10-02 |
| 分類號(hào) | G06F16/28(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 楊貽宏 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 上海飛旗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都頂峰專利事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 上海飛旗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司 |
| 地址 | 200120上海市浦東新區(qū)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)祖沖之路1505弄100號(hào)3幢2層K單元 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種可動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)流量檢測(cè)分類方法及裝置，通過(guò)對(duì)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲得訓(xùn)練樣本。然后，對(duì)訓(xùn)練樣本按照標(biāo)簽類型進(jìn)行分流，并計(jì)算分流后的每個(gè)訓(xùn)練樣本的流會(huì)話特征矢量以及回歸模型預(yù)測(cè)矢量。通過(guò)流會(huì)話特征矢量和回歸模型預(yù)測(cè)矢量混合深度學(xué)習(xí)，從而考慮到多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，能夠針對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流進(jìn)行智能識(shí)別與精細(xì)化分類，為大數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用聚合提供能力支撐，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘。?? |
