一種基于LeNet5-SVM的分組加密識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111430633.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114157411A 公開（公告）日 2022-03-08
申請公布號 CN114157411A 申請公布日 2022-03-08
分類號 H04L9/06（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 電通信技術;
發(fā)明人 彭波;王衛(wèi)鋒;程才;胡繼強;劉睿;姜慧;宋燕舞;楊潔;文品;朱思旻;潘斯武;張婷 申請（專利權）人 中信數(shù)智（武漢）科技有限公司
代理機構 武漢宇晨專利事務所（普通合伙） 代理人 李鵬;王敏鋒
地址 430014湖北省武漢市江岸區(qū)解放大道41號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于LeNet5?SVM的分組加密識別方法，構建密文數(shù)據集、LeNet5神經網絡、以及SVM分類器；根據密文文件獲得密文映射矩陣；對密文映射矩陣進行卷積和池化獲得密文特征；正則化密文映射矩陣；將密文映射矩陣輸入到LeNet5神經網絡進行訓練并輸出密文特征向量和對應的權重到SVM分類器，對SVM分類器進行訓練；將用戶提交的密文文件依次經過訓練好的LeNet5神經網絡和SVM分類器處理，獲得對應的分類結果。本發(fā)明相較于傳統(tǒng)的分組密文識別模型，本發(fā)明創(chuàng)新性地將LeNet5神經網絡和SVM分類器結合。使用卷積神經網絡在細粒度層次提取密文特征。較傳統(tǒng)的隨機性檢測和密文熵特征分類準確率得到提升。