一種基于一致性正則訓(xùn)練的場景文本識別系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210061855.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114529904A 公開（公告）日 2022-05-24
申請公布號 CN114529904A 申請公布日 2022-05-24
分類號 G06V30/148（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V30/19（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王鵬;鄭財(cái)源 申請（專利權(quán)）人 西北工業(yè)大學(xué)寧波研究院
代理機(jī)構(gòu) 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 代理人 -
地址 315048浙江省寧波市高新區(qū)清逸路218弄
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于一致性正則訓(xùn)練的場景文本識別系統(tǒng)，屬于場景文本識別領(lǐng)域。整個(gè)系統(tǒng)包括三個(gè)分支，包括監(jiān)督分支、無監(jiān)督分支和域適應(yīng)分支。本發(fā)明使用應(yīng)用一致性正則化方法來訓(xùn)練更魯棒和性能更好的STR模型。具體來說，STR模型接收兩個(gè)未標(biāo)記文本圖像的增強(qiáng)視圖作為輸入，并強(qiáng)制它輸出相同的結(jié)果。通過這種訓(xùn)練方式，模型可以利用大規(guī)模的未標(biāo)簽數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)變換不變特征。本發(fā)明在無監(jiān)督分支的一條路徑中添加了一個(gè)投影模塊以防止模型崩潰的解決方案?？紤]到訓(xùn)練數(shù)據(jù)和真實(shí)測試數(shù)據(jù)之間的巨大域差距，應(yīng)用域適應(yīng)損失來拉近合成帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)與真實(shí)無標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的字符級特征之間的距離。