基于軌跡級(jí)聯(lián)算法的瓶裝白酒檢測(cè)方法和檢測(cè)裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010814202.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111950466A 公開(kāi)（公告）日 2020-11-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN111950466A 申請(qǐng)公布日 2020-11-17
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06T7/20;G06T7/246 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李波;張景偉;劉瀟;朱國(guó)剛 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京福通互聯(lián)科技集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京維正專利代理有限公司 代理人 趙萬(wàn)凱
地址 101300 北京市順義區(qū)高麗營(yíng)鎮(zhèn)文化營(yíng)村北(臨空二路1號(hào)科技創(chuàng)新功能區(qū))
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于軌跡級(jí)聯(lián)算法的瓶裝白酒檢測(cè)方法：包括以下步驟：建立深度學(xué)習(xí)可疑物目標(biāo)檢測(cè)模型文件、可疑物目標(biāo)檢測(cè)算法初始化；可疑物目標(biāo)檢測(cè)視頻圖像獲??；深度學(xué)習(xí)可疑物目標(biāo)檢測(cè)；深度學(xué)習(xí)可疑物目標(biāo)跟蹤；軌跡級(jí)聯(lián)分析可疑物雜質(zhì)；還提出了一種檢測(cè)裝置，該裝置包括深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法單元、深度學(xué)習(xí)目標(biāo)跟蹤算法單元、軌跡級(jí)聯(lián)算法單元；本發(fā)明將深度學(xué)習(xí)算法和軌跡級(jí)聯(lián)算法相結(jié)合，解決了現(xiàn)有技術(shù)瓶裝白酒檢測(cè)硬件投入和設(shè)備維護(hù)成本高、對(duì)運(yùn)動(dòng)的氣泡往往容易誤檢、深度學(xué)習(xí)算法存在局限性的問(wèn)題。通過(guò)一種新的軌跡級(jí)聯(lián)分析算法，精確的排除瓶身痕跡、氣泡等影響，大大提高白酒雜質(zhì)檢測(cè)的準(zhǔn)確率，產(chǎn)品性價(jià)比很高。