一種基于矩陣填充的快速多元時(shí)序異常檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210269939.2 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN114691753A 公開(公告)日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114691753A 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類號(hào) G06F16/2458(2019.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06F17/16(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 何施茗;楊博;熊兵;胡晉彬;胡朋;李文軍 申請(qǐng)(專利權(quán))人 長(zhǎng)沙理工大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 北京和信華成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 -
地址 410114湖南省長(zhǎng)沙市(天心區(qū))萬(wàn)家麗南路二段960號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)公開的基于矩陣填充的快速多元時(shí)序異常檢測(cè)方法,包括:將多元時(shí)序數(shù)據(jù)按窗口進(jìn)行分割并根據(jù)每個(gè)時(shí)序的形狀聚類成幾個(gè)類;隨后獲取每個(gè)類的采樣置信度,選取前z個(gè)采樣置信度高的時(shí)間戳放入各類初設(shè)所述零矩陣中的相同位置上,得到每個(gè)類的采樣矩陣;采用矩陣填充對(duì)采樣后的矩陣進(jìn)行填充恢復(fù)用來重構(gòu)成初始輸入矩陣;最后獲取原始單變量時(shí)序與重構(gòu)后的單變量時(shí)序之間的單變量誤差,確定此時(shí)間下的異常分?jǐn)?shù),采用極值理論自動(dòng)調(diào)整異常閾值,通過對(duì)比異常分?jǐn)?shù)與異常閾值,判斷時(shí)序是否異常。本發(fā)明涉及的技術(shù)方案,在進(jìn)行時(shí)序檢測(cè)進(jìn)程中,其考慮了多元時(shí)序間的相關(guān)性問題,能夠?qū)崿F(xiàn)快速的多元時(shí)序異常檢測(cè),節(jié)約檢測(cè)所耗費(fèi)的時(shí)間成本。