一種基于知識(shí)圖譜的新聞推薦方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210266176.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN114691855A | 公開(kāi)(公告)日 | 2022-07-01 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN114691855A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-01 |
分類號(hào) | G06F16/335(2019.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06F40/279(2020.01)I;G06F40/258(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 楊曄;李平 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 長(zhǎng)沙理工大學(xué) |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 410000湖南省長(zhǎng)沙市天心區(qū)萬(wàn)家麗南路2段960號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及推薦系統(tǒng)的新聞推薦領(lǐng)域,尤其是一種基于知識(shí)圖譜的新聞推薦方法。1)根據(jù)新聞標(biāo)題中的單詞,找到其中所包含的知識(shí)實(shí)體,具體是通過(guò)實(shí)體鏈接技術(shù)和實(shí)體消歧技術(shù)找到新聞標(biāo)題中包含的知識(shí)實(shí)體;2)使用詞嵌入技術(shù)將新聞標(biāo)題的單詞序列轉(zhuǎn)化為一組嵌入向量集,接著使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取標(biāo)題的局部信息,然后使用一個(gè)基于新聞?lì)悇e的注意力網(wǎng)絡(luò)得到新聞標(biāo)題的單詞層面的表示;3)使用實(shí)體嵌入技術(shù)將新聞標(biāo)題中包含的知識(shí)實(shí)體轉(zhuǎn)化為實(shí)體向量,接著根據(jù)知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu),使用消息傳遞機(jī)制,找到標(biāo)題中包含的實(shí)體的鄰居,最后使用消息聚合機(jī)制,將實(shí)體鄰居的消息聚合起來(lái),形成最后的新聞標(biāo)題的知識(shí)層面的表示;4)根據(jù)第二步獲得的單詞層面的表示和第三步獲得的知識(shí)層面的表示,獲取新聞的最終表示;5)根據(jù)用戶的歷史點(diǎn)擊新聞紀(jì)錄和候選新聞,逐個(gè)計(jì)算歷史新聞與候選新聞的相關(guān)性,以此獲取不同歷史新聞的權(quán)重,然后通過(guò)加權(quán)來(lái)獲取用戶表示;6)根據(jù)第四步計(jì)算的新聞表示和第五步計(jì)算的用戶表示,通過(guò)內(nèi)積操作來(lái)預(yù)測(cè)用戶點(diǎn)擊候選新聞的概率。 |
