一種基于OpenCV的紅棗長(zhǎng)徑檢測(cè)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210365536.8 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN114677361A | 公開(kāi)(公告)日 | 2022-06-28 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN114677361A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-06-28 |
分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/62(2017.01)I;G06T5/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 張寧;張斯宇;侯成陽(yáng);殷新燕;許超;彭采 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 西京學(xué)院 |
代理機(jī)構(gòu) | 西安智大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 | 代理人 | - |
地址 | 710123陜西省西安市長(zhǎng)安區(qū)西京路1號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于OpenCV的紅棗長(zhǎng)徑檢測(cè)方法,通過(guò)對(duì)OpenCV開(kāi)源庫(kù)最小外接矩形算法的組合和改進(jìn),結(jié)合Matplotlib繪圖庫(kù),可有效的獲取紅棗長(zhǎng)徑的大??;首先將紅棗置于傳送帶上,通過(guò)安裝在傳送帶上方的工業(yè)相機(jī)采集紅棗的圖像;接著對(duì)采集的圖像進(jìn)行灰度化處理,然后經(jīng)均值濾波、二值化處理后再求其每個(gè)輪廓的最小外接矩形的中心點(diǎn)以及4個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo),使用Matplotlib繪圖庫(kù)繪制這些矩形的每條邊,并求矩形每條邊中的最大像素值,即為紅棗長(zhǎng)徑像素尺寸值的大??;最后通過(guò)最小二乘法直線擬合的紅棗長(zhǎng)徑的像素尺寸值與實(shí)測(cè)長(zhǎng)徑值的關(guān)系來(lái)確定紅棗長(zhǎng)徑的大小;本發(fā)明可大幅度提高檢測(cè)的效率及精度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)紅棗的精確分級(jí)。 |
